ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีการ รูปแบบไฟล์ pdf

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอ ที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมในการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนน Exponent ตัวอย่างตัวอย่างเช่นการใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าโดยเก้าวันที่แปดโดยแปดและต่อไปจนถึงวันที่แรกของ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณหากคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เป็นที่รู้จัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวชี้วัดนี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนทั้ง คำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy's การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงทั้งสองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงเรียบเรียง น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถ ปรับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบแสดงแผนภูมิ Nasdaq Composite Index จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำนั่นคือวันนี้ ดัชนีลดลงต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 คะแนนจากนั้นจึงลงไปที่ด้านล่างสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลก ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มต้นที่จะรับสินค้าราคาถูกบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยการกลั่น A เครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมและการตีกลับโดยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจากการย้ายข้อความที่เกี่ยวข้องกับบทเรียนนี้คลิกด้านล่างเพื่อดูคำถามและการออกกำลังกายในหัวข้อเดียวกันนี้จากผู้เยี่ยมชมคนอื่น ๆ ในหน้านี้หากไม่มีวิธีแก้ปัญหาใด ๆ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในแบบทดสอบคำถามแล้วลองแก้ไขด้วยตนเอง FIFO วิธีการสอบถามวันที่รายละเอียดหน่วยราคา 01 03 09 เปิดสต็อค 100 1 75 05 03 09 ซื้อ 150 1 50 12 03 09 วิธีการตรวจสินค้าคงคลังที่ดีที่สุดวิธีการจัดเก็บสินค้าที่ดีที่สุดที่สามารถนำมาใช้ในองค์กรได้อย่างไรสูตรสิ่งที่ต้องทำเป็นรูปแบบของซอฟต์แวร์ สำหรับวิธีการแบบ FIFO เมื่อคำนวณมูลค่าของสินค้าคงคลังที่ปิดสนิทวิธีการรับผลตอบแทนจากการซื้อ LIFO Q ผลตอบแทนจากการซื้อ LIFO เป็นอย่างไรวิธีการ FIFO คำถามที่ 1 3 2009 1 เปิด Mar bala nce 880 9 2 มี.ค. ซื้อ 300 6 4 มี.ค. ขาย 400 6 มี.ค. ขาย 600 10 มี.ค. ซื้อ 400 8 15 มีนาคมซื้อ 500 5. ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยต่อหน่วย Q Dear Sir, ภาชนะบรรจุสินค้ามีปริมาณแตกต่างกันมีค่าแตกต่างกันต่อหน่วยตัวอย่างเช่น มูลค่ารวมของสินค้าอยู่ที่ 280,000 เหรียญสหรัฐการประเมินราคาปิดสต็อควัตถุดิบ QI ต้องการทราบว่าจะมีการพิจารณาต้นทุนค่าจัดเก็บค่าเช่าสำหรับเก็บวัสดุจนกว่าจะมีการใช้งานในการผลิตหรือไม่สำหรับการประเมินราคาหุ้นที่ปิดสนิทข้อดีของ FIFO และ LIFO วิธีการ Q ข้อดีของวิธี FIFO และ LIFO การขายกลับภายใต้วิธี LIFO Q รายการจะเป็นอย่างไรหากมียอดขายคืนตามวิธี LIFO และต้นทุนเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขใดที่เงื่อนไข lifo และกระบวนการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต้นทุนอย่างสม่ำเสมอ สร้างตัวอย่างต้นทุนอย่างเดียวกันตัวอย่างในชีวิตจริงให้ตัวอย่าง FIFO อย่างน้อย 5 ตัวอย่างในชีวิตทั่วไปคำถามต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำถาม Multiple Choice ถ้า บริษัท ใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับสินค้าคงคลัง uation มูลค่าของสินค้าคงคลัง ณ วันที่ 31 มีนาคม พ. ศ. 2548 คือ 11967 b 12000 c 12500 การดำเนินการบัญชีแยกประเภทด้านล่างการบันทึกบัญชีใบเสร็จรับเงินและปัญหาของวัสดุบางอย่างในโรงงานสำหรับเดือนสิ้นสุด ณ วันที่ 30 กันยายน พ. ศ. 2551 รายรับวันที่ 1 กันยายน การคืนค่าสต็อควิธีการต้นทุนเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีการส่งคืนสต็อคโดยใช้วิธีต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดระดับสั่งซื้อใหม่ระดับการจัดลำดับใหม่อะไรความแตกต่างของสต็อค FIFO วิธีการ Q ราคาที่ใช้ในการคำนวณราคาหุ้นของ FiFo วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย Q ข้อดีและข้อเสียของการใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักความถูกต้องของวิธีการ FIFO Q ความถูกต้องของวิธี FIFO คืออะไรเมื่อใช้ในงบดุลรวมทั้งงบกำไรขาดทุนคำถามในการนับ - วิธี LIFO ทำไมนักบัญชีภาษีจึงต้องการใช้วิธีการที่ใช้ครั้งสุดท้ายก่อน - ระบบ FIFO, LIFO และการถ่วงน้ำหนักมีการเปิดบัญชี 100 หน่วยซึ่งมีมูลค่า 3900 ซื้ออาจ 100 หน่วย 41, มิถุนายน 200 คน 50, สิงหาคม 400 830, ขายแล้ววัสดุการกำหนดราคาและการประเมินของ Stock FIFO, LIFO คำถามต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักรายละเอียดต่อไปนี้ถูกดึงออกจากบัญชีแยกประเภทร้านค้าของ บริษัท ผู้ผลิตขนาดเล็กในช่วงเดือนพฤศจิกายน 2009 โปรดทราบ ที่ Shs วิธีต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก Q ฉันจะหาต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยของสินค้าคงคลังโดยใช้วิธีต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการประเมินผลงานระหว่างดำเนินการภายใต้กระบวนการต้นทุน Q ภายใต้กระบวนการต้นทุนคุณจะหาต้นทุนต่อหน่วยในขณะที่ใช้อย่างไร วิธี FIFO และวิธีการ WAM FIFO, LIFO การใช้ค่าใช้จ่ายถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก Q การใช้ FIFO LIFO และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าใช้จ่ายที่สิ้นสุดลงของพื้นที่โฆษณามีอะไรพูดถึงสิ่งที่คุณเพิ่งอ่านทิ้งไว้ให้ฉันแสดงความคิดเห็นในช่องด้านล่าง OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชม Cookies ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตาม Privacy Po ของเรา licy เพื่อป้องกันไม่ให้ลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะทำให้คุณไม่ได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 height 1 frameborder 0 สไตล์ display none mcestyle display none gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปแล้วผู้ค้าจะใช้ข้อมูลดังต่อไปนี้ค่ามัธยฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหว Moving Average SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งคำนวณโดยการใช้ช่วงราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดค่าเฉลี่ย ของราคาและคำนวณในลักษณะเพื่อปรับหรือย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นถ้าคุณรวมเฉพาะ ล่าสุดอัตราแลกเปลี่ยน 15 ในการคำนวณเฉลี่ยอัตราที่เก่าแก่ที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติในแต่ละครั้งที่ราคาใหม่จะกลายเป็นใช้ได้ในผลการเคลื่อนไหวเฉลี่ยเป็นราคาใหม่แต่ละรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่เฉพาะใน ราคาล่าสุด 15 ข้อด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การค้าของคุณจุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ WMA. A คำนวณโดยคำนวณจาก เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าแก่ที่สุดต่อไป ได้รับการชั่งน้ำหนัก 2 และค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปจะได้รับการชั่งน้ำหนัก 3 ขึ้นไปจนถึงอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายหาวิธีนี้ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่ง i na การเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว downside การใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดอาจจะ choppier กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายซึ่งอาจทำให้ยากที่จะมองเห็นแนวโน้มตลาดจากความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางชอบ วางทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหวในแผนภูมิราคาเดียวกันแผนภูมิกราฟค่าภาคาดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA มีการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่คล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่แบบธรรมดา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลบราคาที่เก่าที่สุดเมื่อราคาใหม่มีให้ใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มค่าซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยไปเป็นกราฟราคาคุณจะกำหนด จำนวนรอบการรายงานที่จะรวมในการคำนวณสมมติว่าคุณระบุราคาที่จะรวม 10 ครั้งการคำนวณครั้งแรกนี้จะเป็นเช่น มีค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายโดยขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 งวด แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะมีราคาเดิม 10 ราคารวมถึงราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 11 ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับอัตรา 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อน หากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของอัตรา 20 ปีที่ผ่านมาอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ สถานที่ให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นที่เหมาะสมมากขึ้นโปรดจำไว้ว่าเป็นเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นโดยล่าสุดราคารูปร่างของค่าเฉลี่ย line อาจบิดเบือนผลที่อาจเกิดขึ้นในการสร้างสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคุณจะต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก Moving Average 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade เครื่องหมายการค้าและเครื่องหมายการค้า OANDA FX เป็นเครื่องหมายการค้าของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการค้าสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่ เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจอย่างสมบูรณ์ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนซื้อขายเทรดผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมดูที่ l ของเรา ส่วนที่เป็นตัวเงินที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้าของ OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนการยกระดับการใช้ประโยชน์ที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐข้อมูลในไซต์นี้ไม่ได้ถูกนำมาใช้โดยตรง ผู้ที่อาศัยอยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น ORACLE Corporation เป็นนายทะเบียนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่ลงทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No 0325821 โปรดดู NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ Universal Corporation แคนาดาสามารถใช้งานได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงที่ปรึกษาออนไลน์ของ IIROC ตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Inv Estor Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a อาคาร 42 ชั้น 25 ถนน Old Broad St , London EC2N 1HQ มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore. OANDA ออสเตรเลีย Pty Ltd เป็นผู้ควบคุมโดย Australian Securities and Investments Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้คุณจำเป็นต้องพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบันของ Financial Service Guide FSG แถลงการณ์ PDS Account Terms และเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถทำได้ undAndA Japan Co Ltd First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571. FX และ CFDs หรือ CFDs บน Margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียสามารถทำได้ เกินการลงทุน